SAE MASTER

 

PROBABILIDAD

 

EVALUACIÓN

  

1. En un curso de administración, al cual asisten 10 personas, se quieren formar equipos de tres miembros. Se elegirá un líder, un secretario y un vocal. ¿Cuántos equipos se pueden formar?

a.  120.

b.  720.

c.  150.

d. 300.

 

2. Una compañía encontró que el 80% de las personas seleccionadas para su programa de entrenamiento de vendedores termino el curso. De estos solamente 60% se convirtieron en vendedores productivos. Si un aspirante nuevo llega al curso cual es la probabilidad de que termine el curso y se convierta en un vendedor productivo?

a.   0,24.

b.  0,48.

c.   0,20.

d.  0,14.

3. Un sistema detector de humo usa dos dispositivos A y B. Si el humo está presente la probabilidad de que el humo sea detectado por el dispositivo A es 0,95, por el dispositivo B es 0,98, y por ambos dispositivos es 0,94. ¿Cuál es la probabilidad de que el sistema NO detecte el humo?

a.  0,08.
b.  0,03.
c.  0,01.
d.  0,04.

4. Un señor reemplazo las dos pilas inservibles de su linterna por dos nuevas, pero se le olvido botar las pilas usadas a la basura. Su hijo pequeño estaba jugando con la linterna, sacó las pilas y revolvió las nuevas con las inservibles. Si el señor coloca dos de ellas al azar en su linterna, cual es la probabilidad de que funcione? Por supuesto, se supone que la linterna no puede funcionar con una pila nueva y una inservible y mucho menos con las dos inservibles.

a.  1/6.
b.  3/2.
c.  3/6.
d. 1/2.

5. En una lotería hay 10 boletos, entre los cuales tres están premiados. Si se compran tres, calcule la probabilidad de que entre ellos se encuentre exactamente un boleto ganador.

a.  0.300.
b.  0.375.
c.  0.525.
d.  0.175.

6. En el año 1763, dos años después de la muerte de Thomas Bayes (1702-1761), se publicó una memoria en la que aparece, por vez primera, la determinación de la probabilidad de las causas a partir de los efectos que han podido ser observados. El cálculo de dichas probabilidades recibe el nombre de:

a.   Teorema de probabilidad total.
b.  Teorema de Bayes.
c.   Teorema de Chevyshev.
d.  Teorema del limite central.

7.  Un fabricante produce artículos en dos turnos, en el primer turno hace 300 unidades por día y en el segundo 200 unidades por día. Por experiencia se cree que de la producción de ambo turnos el 1% de las unidades del primer turno y el 2% del segundo turno son defectuosas. Calcule la probabilidad de que al seleccionar al azar una unidad, esta se encuentre defectuosa.

a.   0,43
b.   0,50
c.   0,60
d.   0,014

8.  Se puede definir un suceso aleatorio como:

a.   Un acontecimiento que para ocurrir no depende del azarndo del azar.
b.   Un acontencimiento en el que se sabe que puede ocurrir.
c.   Un acontecimento cuyo resultado se puede determinar con certeza.
d.  Un acontecimiento que ocurrirá o no, dependiendo del azar.

9.  Un diagrama muy útil para la construcción de Espacios Muestrales y eventos se llama:

a.   Diagrama de arbol.
b.   Diagrama circular.
c.   Diagrama de flujo.
d.  Diagrama de barras.

10.  El espacio muestral que representa el experimento: Lanzar tres dados y anotar la suma de los puntos obtenidos es:

a.   S = { 2, 4, 6, 8, 10, 12 }.
b.   S = { 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 }.
c.   S = { 3, 6, 9, 12, 15, 18 }.
d.  S = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 }.