BIOMETRÍA Y DISEÑO EXPERIMENTAL
ACTIVIDAD INDIVIDUAL
A. Cuestionario:
El estudiante participará a través de sus aportes personales sobre el siguiente cuestionario de preguntas. Debe analizar y responder:
1. ¿Cuál es el propósito del análisis de regresión y correlación?
2. ¿Por qué se requiere la regresión lineal múltiple? ¿En qué casos se presenta?
3. Que tipos de correlación existe, cite un ejemplo para cada uno de los casos.
4. ¿Qué es coeficiente de correlación y cuál es su interpretación?
5. ¿Qué es coeficiente de determinación y cuál es su interpretación?
Ejercicios (Estudios de caso)
1. En un ensayo sobre trigo se quiere cuantificar la relación que hay entre la disponibilidad de Nitrógeno en el suelo con la cantidad de Nitrógeno en laplanta. Se obtuvieron datos para doce parcelas en las que se registró el contenido de nutrientes en el suelo (x) y los valores promedio de nitrógeno por planta(y).
Para estos datos realice:
A. Cuál es la variable dependiente (y) respuesta y cuál es la variable independiente(x) o predictora en este caso.
B. Realice el diagrama de dispersión asignando la variable respuesta e independiente según corresponda. ¿Qué sugiere la gráfica con respecto al modelo?
C. Identifique el modelo
D. Estime los parámetros del modelo e interprételos
E. Redacte las hipótesis que interesa contrastar en el análisis de varianza
F. Especifique matemáticamente el modelo y especifique cada término
G. Verifique los supuestos para realizar en ANAVA y determine las hipótesis
H. Es significativo el modelo, a qué nivel?
I. Realice la regresión con fórmulas en archivo Excel y con la herramienta “regresión de análisis de datos”
J. Son significativos los coeficientes de regresión
K. Como se cuantifica si el modelo explica una parte significativa de la variación de la variable respuesta
L. Redactar como si fuese para la sección de material y método y resultados de un artículo científico
2. En una investigación de suelos, se deseaba conocer el efecto de las fuentes de donde el cultivo de maíz tomaba el fósforo, para lo cual se midió la concentración de fósforo inorgánico (X1) y el orgánico (X2) en varios suelos calcáreos. Además se midió el contenido de fósforo del maíz sembrado en esos suelos y se estimó el fósforo aprovechable por la planta (ppm) en suelos a una temperatura de 20 °C (Y)
A. Cuál es la variable dependiente (y) respuesta y cuál es (son) la (s) variable (s)independiente (s)(x) o predictora (s) en este caso
B. Realice el diagrama de dispersión asignando la variable respuesta e independiente según corresponda. ¿Qué sugiere la gráfica con respecto al modelo?
C. Identifique el modelo.
D. Estime los parámetros del modelo e interprételos.
E. Redacte las hipótesis que interesa contrastar en el análisis de varianza
F. Especifique matemáticamente el modelo y especifique cada término.
G. Verifique los supuestos para realizar en ANAVA y determine las hipótesis.
H. Es significativo el modelo, a qué nivel?
I. Realice la regresión con fórmulas en archivo Excel y con la herramienta “regresión de análisis de datos”
J. Son significativos los coeficientes de regresión
K. Como se cuantifica si el modelo explica una parte significativa de la variación de la variable respuesta
L. Redactar como si fuese para la sección de material y método y resultados de un artículo científico
3. A continuación se presentan los contenidos de proteína bruta (PB) y caseína (CA) en leche de 23 fincas lecheras:
De acuerdo al ejercicio:
A. Hallar el coeficiente de correlación utilizando la herramienta de Excel.
B. Plantee las hipótesis.
C. Aplique la t de student con la fórmula en excel y determine si la correlación es significativa o no.
D. Interprete el resultado.
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